特斯拉在2023年第二季度的安全报告中宣布，其Autopilot自动辅助驾驶系统已使行车安全水平提升至全美平均水平的9.2倍。这一显著成果不仅验证了特斯拉“纯视觉”方案的优越性与前瞻性。
与众多智能电动车厂商选择激光雷达等传感器技术路线不同，特斯拉始终坚持深度视觉方案，依靠强大的算力和先进的算法来实现自动辅助驾驶乃至完全自动驾驶的目标。特斯拉认为，额外的传感器如激光雷达不仅不会增加信息的准确性，反而可能影响数据处理的速度和结果，甚至在不同车辆之间产生相互干扰，降低探测精度。
举个例子，小时候玩的“蒙眼游戏”，逻辑就是切断视觉信息，但鼻子、耳朵等其他感官无法快速提供准确的信息，反而还有可能造成大脑处理的混乱。
当游戏中的“蒙眼玩家”数量越来越多，混乱程度更是成倍数增加。这种“混乱”在游戏中可以制造诙谐、有趣的效果，但在行车安全中却有可能危及生命安全。
在绝大多数车企选择激光雷达的保守路线时，公司创始人马斯克从第一性原理出发，认为既然人类能够仅依靠视觉系统识别道路上的交通情况，那么汽车也应该能够通过摄像头和图像处理技术实现同样的功能。这种摆脱惯性思维、回归事物本质的思考方式，为特斯拉在自动驾驶领域的发展指明了方向。
自2015年推出第一代自动辅助驾驶系统以来，特斯拉不断升级其硬件和软件系统，使Autopilot能够应对各种复杂路况，如前车急刹、高速“鬼探头”、夜间行车、转弯变道等。